執簡顧問｜觀點 https://winnow.tw/perspectives/ 執簡顧問對 AI 導入、流程自動化與 AI Agent 能力邊界的觀點與現場觀察。 zh-Hant-TW Excel 沒有讓每家公司變好，AI 也不會 https://winnow.tw/perspectives/tools-change-judgment-stays/ https://winnow.tw/perspectives/tools-change-judgment-stays/ Tue, 25 Aug 2026 01:00:00 GMT AI 拆掉了「會不會操作」的門檻，拆不掉「說清楚自己要什麼」的門檻。工具放大的是經營者對生意的認知——認知有多深，工具才放大多少。 AI 導入完的那天，公司會多出一份沒有人負責的工作 https://winnow.tw/perspectives/which-part-can-ai-take-over/ https://winnow.tw/perspectives/which-part-can-ai-take-over/ Wed, 22 Jul 2026 01:00:00 GMT 導入不會讓工作總量變小，它讓工作換一個形狀。多出來的那一份，最後只能由內部的人接手。 AI Agent 什麼都做得到，就是不能在公文上蓋章 https://winnow.tw/perspectives/agent-reliability-today/ https://winnow.tw/perspectives/agent-reliability-today/ Thu, 18 Jun 2026 01:00:00 GMT AI Agent 做得完一整段工作，卻不能在出事的時候成為那個被找的人。卡住導入的不是模型能力，是責任要由誰承擔。 系統交付那天很順利，真正的考驗才剛開始 https://winnow.tw/perspectives/one-month-ai-workflow/ https://winnow.tw/perspectives/one-month-ai-workflow/ Sat, 30 May 2026 01:00:00 GMT 單點交付解決的是當下問題；系統能否跟著企業成長，取決於後續的維護與調整。 本地模型還是雲端 API？先別問哪個比較強 https://winnow.tw/perspectives/local-model-vs-cloud-api/ https://winnow.tw/perspectives/local-model-vs-cloud-api/ Sat, 09 May 2026 01:00:00 GMT 從資料、品質、成本與維運，選擇適合的模型部署。 多步驟 Agent 的可靠度，到底卡在哪裡 https://winnow.tw/perspectives/multi-step-agent-bottleneck/ https://winnow.tw/perspectives/multi-step-agent-bottleneck/ Tue, 21 Apr 2026 01:00:00 GMT 多步驟任務的可靠度，關鍵在控制點。 別急著導入 AI：先找出真正卡住的流程 https://winnow.tw/perspectives/process-before-automation/ https://winnow.tw/perspectives/process-before-automation/ Sun, 15 Mar 2026 01:00:00 GMT 先找出流程真正的癥結，再判斷 AI、自動化或其他方法是否必要。 AI 不會一次到位——這半年我對「漸進導入」的想法更新 https://winnow.tw/perspectives/incremental-adoption/ https://winnow.tw/perspectives/incremental-adoption/ Fri, 20 Feb 2026 01:00:00 GMT 漸進導入不是慢，而是把學習放進每一步。