AI Agent 什麼都做得到，就是不能在公文上蓋章

老闆問我 AI Agent 能不能用在他們公司，我通常不直接回答能不能。我會先問一句：這件事做完，最後是誰在上面蓋章。

問題本身不難回答。難的是問完之後，會議室會安靜幾秒。

那幾秒鐘裡發生的事，比後面兩個小時的討論都重要。

老闆問的是做不做得到，卡住的是誰要簽名

先講結論：現在絕大多數的導入案，卡的不是模型能力。

我看過的案子，只要對話有進到「這份東西誰負責」，後面就走得下去。沒進到的，通常在第二次會議之後就沒有下文了。

台中一家做水處理的工程顧問公司，老闆在會議上一路問到 Agent 能不能自動出圖、能不能接進他們的專案管理。旁邊一位五十幾歲的計畫經理只問了一句：這份圖送出去，底下掛誰的名字。

那句話比整場簡報都準。

因為在他那個位置，一段工作交不交得出去，從來不是看做得快不快，是看出事的時候找誰。

AI Agent 可以把一整段工作做完，但它沒有辦法在出事的時候，成為那個被找的人。

亞洲的流程不是效率設計，是責任設計

我們這邊的公司，一件事要動，通常要簽呈、要會簽、要蓋章，一路蓋到上面去。

很多人講這叫官僚。我以前也這樣講過。

但那些章不是裝飾。每一顆章的意思是，有一個人在這一格把責任接過去一段——他看過了，他認可，出事他有份。流程慢，是因為責任在一格一格傳遞，而傳遞這件事需要時間。

這跟效率沒有關係。它從頭到尾在處理另一個問題：萬一出事，往回追，追得到人。

所以當我們說要把某一段工作交給 Agent，在設計流程的人耳朵裡，聽到的不是「這段可以自動化」，是「這一格以後空著」。

而那一格，本來是有人的。

台灣企業的流程慢，多半不是沒效率，是每一顆章底下都有一個人在扛。

AI 做得完，但它不會被告

拿工程來講最清楚。

假設我用 AI Agent 去做一座水庫壩體的規劃設計，再把它丟進 NVIDIA 的 Omniverse——白話講，就是先在電腦裡把整座壩蓋一遍，水壓、應力、流體，該算的都先算過一輪。算出來的東西甚至可能比人做的更細、更快。我們照著發包，照著施工。

然後有一天，它出事了。

主管機關會來，調查會來，家屬會來。到那個場合，沒有人能兩手一攤說這不是我弄的、是 AI 弄的。這句話在任何一場調查裡都站不住，因為技師簽證上是人的名字，法律要找的是能被裁罰、能被吊照、能被起訴的對象。

模型不是。模型連被告的資格都沒有。

這不是說 AI 不該碰工程。是說在責任這一段，目前沒有東西接得住。技術上早就做得到了，制度上還沒跟上。而制度這種東西，不會因為工具變強就自己長出來。

所以我現在會先問「錯了誰吃」

我後來改了做法。第一次會議不問這件事 Agent 做不做得到，先問一句：這件事如果錯了，成本是誰吃。

答案通常會把工作分成兩堆。

這樣分完，導入範圍會小很多。但它會動。

而且那個從頭到尾很安靜的計畫經理，通常是在這個時候才開始講話。因為你沒有要拿走他的章，你只是把他蓋章之前那三個小時拿掉了。

AI 導入現在真正的瓶頸，不是模型不夠強，是還沒有人能替一個模型簽名。

章蓋下去，就是他的

散會前我問那位計畫經理，為什麼從頭到尾只問名字。

他說：「章蓋下去，就是我的了。」

在這件事講清楚之前，任何工具都進不去他那一格。